EDU AI BUILDERSLEARN · MAKE · UNDERSTANDBUILDING IN PUBLIC
Edu AI Builders
GitHub ↗
← 更新与未来探索

RESEARCH NOTE / EXPLORING

探索教育构建的
下一层基础。

这里保留原首页的系统构想。EduOS、Loom 与 Working Graph 的角色和连接方式仍在探索;页面描述的是设计方向,不代表已运行的公共服务。

01 / TASK + CONTEXT

EduOS:让教育任务有明确的执行结构。

原有构想把 EduOS 定位为 Pedagogical Task Runtime:接收一个任务及其教育情境,再选择合适的能力与材料。这个设想保留在研究层,当前网站的工具、Skills 和 Atlas 可以独立使用。

INPUT任务 + 情境

学习者 · 教师意图 · 约束

EXPLORINGEduOS

理解 → 规划 → 选择 → 执行

OUTPUT TO EXAMINE学习体验

练习 · 教学工具 · 学习助手

Loom:知识整理Skills:具体能力Assets:构建材料Evaluator:独立检查
提出任务

Agents + Code

应用、代码或 agent 提供任务、学习者情况、教师意图与约束。研究重点是如何把这些信息表达清楚。

任务运行时设想

EduOS

探索解释教育任务、制定计划、选择能力和组织执行的方法。它仍是未发布的研究项目,不是本站提供的在线 API。

执行具体工作

Skills

将教学依据整理、材料分析等工作封装为有边界的能力。已有 Skill 可以独立使用;与 EduOS 的集成仍需验证。

提供构建材料

Asset Gallery

脚手架、界面模式、工作流和示例材料,供 builder 按实际学习情境改造。

独立观察与检查

Evaluator + Lens

检查产品、开发过程与学习体验。保留独立评价角色,避免把生成成功当成教学效果证据。

模型适配也是探索的一部分,包括开源、本地和托管模型。是否适合某个教学情境,需要分别检查可行性、成本、数据条件与实际效果。

02 / KNOWLEDGE SUPPLY

Loom:让外部知识成为可检查的材料。

研究论文、开源项目、Skills 与领域知识,如何经过发现、整理、验证和打包,成为 builder 能理解和复用的资源?Loom 探索这条知识处理流程,它与任务运行时是不同角色。

发现 Discover→整理 Structure→验证 Validate→打包 Package

开源目录已有独立入口;它的存在不意味着 Loom 已在自动更新或验证全部资源。

浏览现有开源目录 →

03 / CONTEXT & CONNECTIONS

Working Graph:保留判断之间的联系。

探索如何记录任务、材料、设计决定和结果之间的联系,让后续修改可以追溯前提。它仍是实验性方向;本站 Atlas 先处理学习科学概念与已有资源的关联,不依赖这一研究完成。

查看当前的学习科学 Atlas →

04 / OPEN QUESTIONS

接下来需要回答什么?

FOUNDATIONS

知识与教育数据

来源、适用条件和不确定性如何随材料一起保留?预训练层面的教育数据与表示仍是远期探索。

EXECUTION

能力与接口

一个教学任务需要哪些最小输入?如何验证 Skill 选择与执行,而不把全部判断藏在模型里?

EVALUATION

评价与反馈

如何区分运行正确、设计合理和学习效果?评价、适配与后训练需要怎样的证据?

想先做点可以使用的东西?从已有材料开始。

浏览构建材料 →