Agents + Code
应用、代码或 agent 提供任务、学习者情况、教师意图与约束。研究重点是如何把这些信息表达清楚。
RESEARCH NOTE / EXPLORING
这里保留原首页的系统构想。EduOS、Loom 与 Working Graph 的角色和连接方式仍在探索;页面描述的是设计方向,不代表已运行的公共服务。
01 / TASK + CONTEXT
原有构想把 EduOS 定位为 Pedagogical Task Runtime:接收一个任务及其教育情境,再选择合适的能力与材料。这个设想保留在研究层,当前网站的工具、Skills 和 Atlas 可以独立使用。
学习者 · 教师意图 · 约束
理解 → 规划 → 选择 → 执行
练习 · 教学工具 · 学习助手
应用、代码或 agent 提供任务、学习者情况、教师意图与约束。研究重点是如何把这些信息表达清楚。
探索解释教育任务、制定计划、选择能力和组织执行的方法。它仍是未发布的研究项目,不是本站提供的在线 API。
将教学依据整理、材料分析等工作封装为有边界的能力。已有 Skill 可以独立使用;与 EduOS 的集成仍需验证。
脚手架、界面模式、工作流和示例材料,供 builder 按实际学习情境改造。
检查产品、开发过程与学习体验。保留独立评价角色,避免把生成成功当成教学效果证据。
模型适配也是探索的一部分,包括开源、本地和托管模型。是否适合某个教学情境,需要分别检查可行性、成本、数据条件与实际效果。
02 / KNOWLEDGE SUPPLY
研究论文、开源项目、Skills 与领域知识,如何经过发现、整理、验证和打包,成为 builder 能理解和复用的资源?Loom 探索这条知识处理流程,它与任务运行时是不同角色。
开源目录已有独立入口;它的存在不意味着 Loom 已在自动更新或验证全部资源。
浏览现有开源目录 →03 / CONTEXT & CONNECTIONS
探索如何记录任务、材料、设计决定和结果之间的联系,让后续修改可以追溯前提。它仍是实验性方向;本站 Atlas 先处理学习科学概念与已有资源的关联,不依赖这一研究完成。
查看当前的学习科学 Atlas →04 / OPEN QUESTIONS
来源、适用条件和不确定性如何随材料一起保留?预训练层面的教育数据与表示仍是远期探索。
一个教学任务需要哪些最小输入?如何验证 Skill 选择与执行,而不把全部判断藏在模型里?
如何区分运行正确、设计合理和学习效果?评价、适配与后训练需要怎样的证据?
想先做点可以使用的东西?从已有材料开始。
浏览构建材料 →